[통계학] 확률과 확률분포 다시보기
2020. 5. 11.
3장 확률과 확률분포 1. 확률의 정의 표본공간, 사건, 합사건($A\cup B$), 곱사건($A\cap B$), 여사건($A^c$), 배반사건 배반사건은 독립사건과는 완전히 다른 개념이다. 배반 사건은 서로 같이 일어날 수 없으나 독립 사건은 서로 같이 일어날 수도 있다. 확률은 표본공간에서 관심있는 사건이 일어나는 경우를 의미한다. $P(A)= {m \over N}$ 확률의 성질 $P(S)=1$ $P(A \cup B) = P(A)+P(B)-P(A \cap B)$ $P(A^c)=1-P(A)$ $A\subset B\text{이면 } P(A)\le P(B)$ 2. 조건부확률과 독립사건 조건부 확률 : 특정사건 A가 일어났을 때 B가 일어날 확률. 표본공간이 S에서 A로 좁아졌다는 의미이다. $P(B|A)=..